SPSS详细操作：样本均数间的多重比较

SPSS详细操作：样本均数间的多重比较

下面我们用例子来探讨：方差分析得出各组总体均数间的差异有统计学意义之后，如何进行样本均数间的多重比较。

一、问题与数据

为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶（ALT）的影响，某科室将45名患者随机分为三组，每组15人，分别采取A、B、C三种治疗措施，治疗后ALT水平（U/L）如下。试问应用三种治疗措施后，患者的ALT水平是否有差异？如果有差异，又是哪两个组间的ALT水平存在差异？

表1. 三组患者治疗后的ALT水平（U/L）

二、对数据结构的分析

整个数据资料涉及三组患者，每组15人，测量指标为血常规报告的ALT水平，因此属于多组设计的定量资料。

我们已经知道可以采用单因素方差分析的方法，比较三组总体均数之间的差异是否具有统计学意义，但如果差异有统计学意义，并不意味着任意两组之间的均数差异都有统计学意义。想进一步了解哪两个组间的ALT水平存在差异，还需要做样本均数间的多重比较。 

三、SPSS分析方法

1. 数据录入SPSS

2. 进行单因素方差分析：

（1）Analyze → General Linear Model → Univariate；

（2）主对话框设置：分析变量（ALT）送入Dependent Variable 框中→分组变量（Group）送入Fixed Factor(s) 框中；

（3）Options设置：勾选Descriptive statistics（统计描述）和Homogeneity tests（方差齐性检验）→Continue。

3. 均数间的多重比较：

（1）点击Post Hoc按钮，将Group送入Post Hoc Tests for框中→在Equal Variances Assumed（方差齐）框中，勾选几种常用的多重比较方法：

LSD、S-N-K、Bonferroni、Tukey、Šidák、Scheffé's、Dunnett

（2）在Dunnett选项下面，Control Category选择First（以A组作为对照组），Test框中勾选2-sided→Continue→OK。

四、结果解读

Tests of Between-Subjects Effects表格给出了方差分析的结果。在方差齐的条件下，Group一行结果显示，F值=68.810， P（Sig.）